模式识别是一个成熟而激动人心、发展迅速的领域，它支撑着计算机视觉、图像处理、文本和文档分析以及神经网络等相关领域的发展。它与机器学习非常相似，并且在生物特征学、生物信息学、多媒体数据分析和最近的数据科学等快速新兴领域也有应用。期刊模式识别是在大约50年前建立的，因为这个领域出现在计算机科学的早期。在过去的几年里，它有了很大的发展。该杂志接受在任何领域对模式识别的理论、方法和应用做出原创贡献的论文，前提是该工作的背景在模式识别文献中都有明确的解释和依据。主要关注的论文不属于模式识别领域，并且使用现有或众所周知的方法报告IT的常规应用程序的论文，应该指向其他地方。出版政策是：（1）出版经主管科学人员适当审查的新的原创文章；（2）审查该领域的发展情况；（3）涵盖模式识别感兴趣的特定领域的教学论文。将不时组织各种特殊问题，讨论对模式识别感兴趣的当前主题。提交的论文应为单列、双行距、不少于20页且不超过35页（40页供审查），并带有编号的页面。
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 | 1区 1区 | 是 | 否 |
| JCR分区等级 | JCR所属学科 | 分区 | 影响因子 |
| Q1 | ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | Q1 | 8.518 |
| COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | Q1 |
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