PATTERN RECOGN是PATTERN RECOGNITION期刊的缩写。PATTERN RECOGN期刊的出版地是ENGLAND,主要的研究方向是工程技术-计算机:人工智能。

模式识别是一个成熟而激动人心、发展迅速的领域,它支撑着计算机视觉、图像处理、文本和文档分析以及神经网络等相关领域的发展。它与机器学习非常相似,并且在生物特征学、生物信息学、多媒体数据分析和最近的数据科学等快速新兴领域也有应用。期刊模式识别是在大约50年前建立的,因为这个领域出现在计算机科学的早期。在过去的几年里,它有了很大的发展。该杂志接受在任何领域对模式识别的理论、方法和应用做出原创贡献的论文,前提是该工作的背景在模式识别文献中都有明确的解释和依据。主要关注的论文不属于模式识别领域,并且使用现有或众所周知的方法报告IT的常规应用程序的论文,应该指向其他地方。出版政策是:(1)出版经主管科学人员适当审查的新的原创文章;(2)审查该领域的发展情况;(3)涵盖模式识别感兴趣的特定领域的教学论文。将不时组织各种特殊问题,讨论对模式识别感兴趣的当前主题。提交的论文应为单列、双行距、不少于20页且不超过35页(40页供审查),并带有编号的页面。
该刊的年访问量是966篇,发行周期是Monthly,从官网http://www.journals.elsevier.com/pattern-recognition/上查到本刊的通讯地址是ELSEVIER SCI LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OXON, OX5 1GB,投稿地址是https://www.editorialmanager.com/PR。网友对该刊的审稿速度给与的评价是平均4.2个月来源Elsevier官网:平均14.9周,录用比一般是较易。
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