关于供应链相关方向优秀论文范文参考2篇

　　供应链论文范文参考一：

　　随着经济、社会的不断发展和人民生活水平的逐渐提高，需要用于国民工业生产和生活消费的能源总量不断增加，由此带来的雾霾、全球气候异常等大气环境问题涌现，国际社会予以高度重视并提出“绿色低碳”的全球共识。2021年2月，国务院发布《关于加快建立健全绿色低碳循环发展经济体系的指导意见》并提出要促进经济社会发展全面绿色转型，健全绿色低碳循环发展的生产体系，实现“碳达峰、碳中和”目标，并于7月提出《“十四五”循环经济发展规划》，明确以“双碳政策”发展循环经济这一重大战略。在生产运营阶段，构建绿色供应链，是践行和实现“绿色低碳”全球共识和实现循环经济的重要途径之一。例如，华为在绿色供应链构建过程中，以供应商碳减排为试点，将碳减排要求纳入供应商管理全流程，以实现整个供应链绿色低碳可持续发展。

　　但是，构建绿色供应链仍然面临着不少问题，如绿色投资成本过大、产品绿色信息夸大或造假、信息不对称问题等，导致消费者对绿色产品信任不足和供应链成员难以进行绿色合作等难题。现有绿色产品信息溯源系统可能无法向消费者保证所公开的绿色产品信息的真实可靠性[1]，亟需可靠的、颠覆性的新技术——区块链溯源技术——来解决这个关键问题。

　　区块链以去中心化的方式实现了信息的分布式交互，具有安全性和可追溯性等特点，可以有效地解决绿色供应链发展所面临的问题，并受到政府和企业的高度重视。2021年3月，两会审议通过《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，重点发展区块链服务平台和供应链管理等领域应用方案。6月，工信部发布《关于加快推动区块链技术应用和产业发展的指导意见》并指出要推动企业建设基于区块链的供应链管理平台。除政策支持外，区块链在供应链领域的应用也已得到企业的实践。比如，沃尔玛、联合利华等公司联合打造了基于区块链技术的食品供应链溯源平台，可实现食品在生产、流通、消费等环节信息的高效追踪，完善了食品监管机制，提高了食品安全的可靠性，进而提高了消费者对产品的信任。

　　基于此，文章以绿色供应链为研究对象，以发展循环经济的“双碳政策”为切入点，考虑制造商引入区块链技术和零售商引入区块链技术两种情形，研究绿色供应链的定价、碳减排决策和区块链溯源技术引入策略，最终为企业决策提供管理启示和政府的碳减排政策制定提供建议。

　　二、文献综述

　　本研究主要关注绿色供应链管理、基于区块链溯源技术的供应链管理以及碳减排决策研究三个层面的文献综述，具体地文献回顾如下。

　　(一)绿色供应链管理

　　1996年，美国密歇根州立大学“环境责任制造”研究组提出了绿色供应链的概念[2]。绿色供应链管理将环境问题纳入到供应链管理中，包含了一个企业从产品设计、原材料采购、产品制造、销售到回收的全生命周期中考虑环境整体效益最优化[3]。此后，很多国内外学者对绿色供应链决策的影响机理进行了研究。比如，朱庆华和窦一杰[4]构建了政府与两个竞争制造商之间的三阶段博弈模型，探讨政府补贴、消费者环境偏好和市场竞争程度对绿色供应链决策的影响。Baoetal.[5]在消费者的低碳偏好和政府补贴计划情景下，研究了两条垂直供应链的短期/长期重复博弈行为，分析了政府补贴对成员决策和利润的影响。此外，刘丽和韩同银[6]和Yangetal.[7]均将双渠道绿色供应链作为研究对象，而针对供应链成员的信息获取对绿色供应链决策的影响也引起了广泛关注。例如，士明军等[8]考虑订货型和库存型两种生产方案，并分别分析两种方案下信息共享/不共享对供应链成员利润的影响。

　　(二)基于区块链溯源技术的供应链管理

　　区块链作为一种去中心化、可追溯的分布式数据库，在有机食品溯源体系构建[9]、资源回收和节约方面[10]等得以建立可靠的应用。在供应链管理领域，已有研究表明，区块链赋能(信息共享、信息追溯和信任建立等途径实现)下的供应链的运营更加高效与安全[11]。例如，李剑等[12]针对供应链协同减排效率损失问题，设计了基于区块链驱动的供应链协同减排信息共享机制。研究发现，“区块链+协同减排”信息共享机制在消除信息租金的同时可以有效提高供应链收益。Centobellietal.[13]为了将循环供应链的三个逆向物流过程——回收、再分配、再制造——与影响区块链技术的三个关键因素(即信任、可追溯性、透明性)连接起来，设计了一个由制造商、逆向物流服务提供商和回收中心等多方组成的循环物流平台，研究区块链技术对循环物流平台的影响。赵慧达等[14]将港口主导、承运人跟随的二级航运供应链作为研究对象，探讨是否去中心化和区块链技术投资策略对航运市场价格、数量以及航运市场经济效益的影响。

　　(三)碳减排政策和决策研究

　　以往的供应链管理中关于循环经济的研究，主要集中在生产责任延伸制和企业社会责任等[15]。目前，更多的研究以碳税政策和碳配额交易政策为主要研究情景[16-17]，亦有结合企业社会责任和碳减排政策[18]，以期实现碳减排。在供应链管理关于碳减排的研究中，刘碧玉等[19]在无碳排放约束、实施碳税以及碳配额交易政策三种情景下，研究碳排放政策对制造商和再制造商运营决策及其利润的影响。研究显示，碳配额交易政策下两个企业的利润最大，政府可优先考虑实施该政策;碳配额、碳权交易价格、单位新品/再制品碳排放量、碳税税率等因素对双方决策和利润影响较大，合理分配碳配额，维持碳权交易市场秩序，设定税率是关键。SunandYang[20]研究了碳税和碳配额交易政策对两家有竞争力的制造商的影响。结果表明，当制造商提高碳减排的效率时，碳配额交易政策比碳税政策更有效地遏制碳排放，改善社会福利，并增强制造商的竞争力。

　　(四)文献对比与总结

　　在文献研究方面，对于绿色供应链管理的研究主要集中在政府政策、绿色度和信息等[4-8]，不少文章对供应链的碳减排决策进行研究[17-19]，但是运用区块链溯源技术对于绿色供应链管理的研究却很少[21]。与以往相关文献的对比如表1所示。 表1 与以往相关文献的对比

　　特别地，在文献研究方面，需要分清“区块链溯源技术投资”与现有的“绿色技术投资”以及“碳减排技术投资”之间的差异。首先，承担这些投资的主体是不同的。“区块链溯源技术投资”既可以由制造商也可以是零售商承担[12][21]，而“绿色技术投资”以及“碳减排技术投资”主要由产品生产过程即生产端(制造商或供应商)承担[7][18][22]。其次，这些投资所涉及的目的是不同的。区块链溯源技术投资更侧重于在能够有助于回收或碳减排等非常明确的目的，而“绿色技术投资”与更广泛的可持续供应链或系统对接，旨在加强绿色产品的生产与绿色程度的提高。

　　文章创新点体现在研究视角和建模方法上：第一，从有无以及谁主导区块链溯源技术投入的视角，深入研究区块链溯源技术投入过程中斯坦伯格博弈的内在机理，以及关键因素的影响机制。第二，在建模上对于以往研究有所优化，着重刻画出区块链技术如何提高绿色度或降低碳减排，进而帮助消费者建立对绿色产品的信心，提高产品需求，挖掘出区块链技术对绿色供应链所产生的本质影响。在此基础上，得到了一些关键结论：①无论碳配额交易政策还是碳税政策下，在制造商保证一定的碳减排技术投资成本的前提下，区块链溯源技术投入更有价值。只有当区块链投资成本较大且带来的正向效果显著时，零售商才有动力进行区块链溯源技术投资;②当两种碳减排政策同时考虑时，零售商偏好于碳税政策而制造商更偏好碳配额交易政策。

　　三、基本模型(碳配额交易政策)

　　(一)模型描述与参数

　　构建一个由单个制造商和零售商组成的绿色供应链中，制造商是领导者，生产绿色产品和投碳减排成本，然后将产品批发给零售商进行绿色产品的销售。特别地，制造商在生产过程中需要考虑碳减排政策：第一，投入碳减排成本以降低碳排放;第二，考虑碳限额交易和碳税政策以实现双碳目标。在付出碳减排成本和考虑碳限额的约束下，权衡与之带来的促进消费者需求和潜在收益。进一步地，为了更好的宣传制造商的对于绿色产品的碳减排投入，考虑投入区块链溯源技术使得消费者对于产品的绿色属性的偏好进一步增加，但不同于碳减排技术只能在生产阶段实施，区块链技术可以在生产阶段也可以在销售阶段引入，从而使得需求进一步增加，此时，就有两种情形可以讨论，是制造商(M)还是零售商(R)引入区块链溯源技术情形。经济结构如图1所示。 图1 经济结构

　　相关符号与说明如表2所示。 表2 相关符号与说明

　　(二)基本假设

　　基于模型描述与参数，需要以下三个关键假设。

　　假设1：参考杨德艳等[23]和NadarandErturk[24]的相关研究，将绿色产品生产成本刻画为产品绿色度g(外生参数)的凸函数，即cg=g2/2，一方面表示设计成本随绿色度增加;另一方面，当绿色度较大时，绿色设计将变的相对困难。

　　假设2：不投入区块链溯源技术下的需求函数为DN=α-β(1-g)p+γe，投入区块链溯源技术下的需求函数为Di=α-β(1-g)p+γe+λb，i=R，M，其中，λ刻画的是溯源诱发消费者对于品质的信任意识，即区块链溯源技术对消费需求的正向促进作用[12][21]，且将区块链投资成本为kb2/2。

　　假设3：参考唐书传等[18]和SunandYang[20]的相关研究，碳减排投资成本为ηe2/2，如果在碳税政策下，制造商需缴税t·(e0-e)·DN;如果在碳限额政策下，制造商需要购买一定的碳配额，成本为[(e0-e)·DN-E]+·Pe。

　　供应链论文范文参考二：

　　过度使用化石燃料导致气候与环境问题加剧，2009年年末“哥本哈根会议”之后学者们开始关注碳排放研究，全球低碳经济发展加速度，我国也于2020年提出了“双碳”目标。供应链是企业参与产业运作的重要经济形态，贯穿产品生产到销售全过程，直接影响产业内各企业的运营效率和竞争力。欧盟宣布从2023年10月1日起实施欧盟碳边境调节机制(CBAM)，即全球首个“碳关税”，CBAM不仅对全球低碳供应链结构产生影响，而且对我国生产高碳产品的企业乃至国家“双碳”目标的实现都提出了新的挑战。

　　21世纪初，学者们意识到供应链的运作要考虑对环境的影响，绿色供应链是这个时期的研究主题。随着全球对碳排放关注度的增加，供应链在考虑环境相容度的同时，还要实施碳排放减量、合理优化配置资源，以达到环境、经济和社会可持续“三赢”稳态。相比于传统供应链和绿色供应链，低碳供应链强调整个链条的各个环节都纳入碳排放指标，这对于供应链的研究来说是一个全新的学术课题[1]。相关综述研究比较少，唐金环等运用定量模型对低碳供应链运营管理进行综合研究[2]，总结了低碳供应链各子领域的研究热点及前沿方向等;吴隽等从低碳供应链管理的角度出发，运用文献计量的方法进行研究评述[3]。其他研究是针对子领域的某一类问题展开的非综述性研究，包括供应链网络的低碳化设计、低碳供应链管理、供应链成员最优决策博弈、低碳供应链绩效评价等。因此，本文拟先通过计量学方法对低碳供应链文献进行梳理和分析，形成文献研究所需的知识图谱的要素抽取和关系识别的基础，包括学者、机构、关键热词、突现词和趋势等，然后构建基于图数据库的知识图谱，以更方便地应用于学术研究中的知识查找、作者合作推荐等，提升知识共享效率，为后续研究提供更便捷的参考依据。

　　二、研究设计

　　(一)数据来源

　　本文以中国知网(CNKI)为检索平台，为保证研究数据的权威性，选择CSSCI数据库进行数据检索[4]。2020年我国提出“双碳”目标后，“双碳”背景下的部分供应链研究与低碳相关，因此将检索词设置为“低碳供应链”“双碳供应链”“碳中和供应链”“碳达峰供应链”，检索类型为“学术期刊”;为保证数据的完整性，不设置具体的检索范围[5]，检索截止时间为2023年9月1日，共计得到302篇文献。对302篇文献的题目、摘要、关键词等信息进行研读，剔除与低碳供应链完全无关的文献后得到206篇低碳供应链相关文献，以此作为本研究的基础数据。

　　(二)研究方法与研究工具

　　本文采用知识图谱法，利用Citespace和Neo4j软件进行低碳供应链领域知识图谱的构建、分析和应用。知识图谱综合运用数学、计量学、图形学和可视化等多个学科领域方法，将数据转化成可视化图谱，从不同角度综合分析展示领域内的研究进展、主题结构与发展方向。Citespace软件是一款专门用于学术文献分析的信息可视化工具，可以对某一领域的文献进行计量，构建静态知识网络，从而探究研究领域的研究热点和变化趋势[6]。Neo4j则是一种通过图数据库构建动态知识网络的工具，可以通过节点和关系展现知识之间的联系，从而进行知识深度查找、知识推理和智能化问答[7]。具体过程为：首先，通过基本的计量方法统计文献的年度发文量、作者/机构、文献分布等;其次，将文献数据导入Citespace中，通过对关键词进行共现分析、时区图分析、突现分析等研究低碳供应链领域研究热点、演进趋势及前沿，预测研究领域未来方向;再次，通过对文献数据的整理，得到作者、期刊、文献、机构、主题和领域方向六大实体文件及相关属性文件，还能得到作者与作者的“合作”关系、作者与领域方向的“关注”关系、作者与文献的“发表”关系、作者与机构的“隶属”关系、文献与期刊的“收录”关系以及文献与主题的“标引”关系等六大关系文件，将以上提及的文件导入Neo4j图数据库中，进行知识存储与可视化实现，得到动态的知识图谱网络，进而可进行知识深度查找、知识问答等[8];最后，根据上述知识图谱的构建、分析与应用得出本文的研究结论。具体技术路线如图1所示。 图1 国内低碳供应链文献知识图谱构建技术路线

　　三、基于Citespace的低碳供应链静态知识网络的计量分析

　　(一)年度发文量分析

　　文献发布量可以衡量一个领域的研究发展情况，反映学者们对该领域的关注度及该领域发展速度变化情况。图2是低碳供应链领域文献年度发文量趋势。由图2可知，2010年国内开始对低碳供应链进行研究，这与“哥本哈根会议”后全球开始兴起研究碳排放的趋势是一致的。国内低碳供应链领域整体发文趋势是波动增长的，2020年发文量最高(如图2所示)。自2020年我国提出“双碳”目标后，学者们需要对低碳供应链领域研究方向进行新的学术探索，因此近两年发文量有所下降。从数量上看，整体呈上升趋势但波动明显，在一定程度上说明我国低碳供应链研究与实践还不够充分，需要学者根据实际情况进一步深入或创新研究。 图2 低碳供应链领域文献年度发文量趋势

　　(二)作者分布分析

　　作者是学术研究的主体，对发文作者的分析可以反映领域内核心研究团体的合作强度[9]。利用Citespace软件绘制低碳供应链发文作者合作网络图[10]，对发文量前20名的学者进行统计得到表1。根据合作网络图可知赵道致学者与夏良杰学者之间较早开始建立合作关系。而且可以发现低碳供应链领域学者之间的合作关系不强，主要研究团队是赵道致团队，其他学者则多是2～3人共同发表同一篇文章而形成的合作团体。表1显示在国内低碳供应链领域，天津大学的赵道致的发文量最高，为16篇，李友东和夏良杰则以9篇的发文量居第二位，徐春秋以8篇发文量位居第三。根据普赖斯定律可知，发文量达到3篇以上的为核心作者[5]。在低碳供应链领域共有30位核心作者，仅占全部作者的7.58%，说明低碳供应链领域的核心作者不多。

　　表1 低碳供应链领域前20名高产学者及隶属机构一览 单位：篇

　　(三)机构分布分析

　　通过对发文机构的分析，可以了解当前领域主要的研究力量、核心研究团队及对应研究方向。利用Citespace软件绘制机构合作图，低碳供应链发文机构情况如表2所示。根据机构合作图可知低碳供应链领域主要的研究团体是天津大学团队，除此之外多为2～4人的研究团体，研究机构之间的合作关系较弱，尚未形成稳固的科研合作网络[11]。如表2所示，天津大学管理与经济学部以21篇的发文量居首位，第二位的发文量为8篇，差距明显，高产的发文机构较少，主要研究力量是高校的经济管理学院，跨学院研究能力不足，在一定程度上抑制了低碳供应链领域的综合研究发展。

　　(四)高被引文献分析

　　高被引文献的研究对于把握研究领域的发展规律很重要[12]。根据被引量对文献样本数据进行统计，将被引量从高到低排序，其中表3展示被引量前10名的文献。被引量最高的是陈剑学者于2012年在《系统管理学报》上发表的《低碳供应链管理研究》，下载量高达8000余次。其次是谢鑫鹏和赵道致2013年在《管理科学》上发表的《低碳供应链企业减排合作策略研究》以及王芹鹏与赵道致2014年在《中国管理科学》上发表的《消费者低碳偏好下的供应链收益共享契约研究》。如表3所示，被引次数比较高的文章发表时间大多在低碳供应链探索发展期，研究重点集中在低碳供应链管理、合作减排、各方主体博弈和绩效评价等。随着研究的推进，学者们的研究重点结合低碳供应链领域实际场景逐步细化和深入。赵道致既是发文量最多的学者，也是高被引前10篇文献中成果最多的学者，其研究成果对低碳供应链的贡献最为突出。

　　表3 高被引文献前10篇统计

　　(五)关键词共现分析

　　关键词能够概括文献的核心，通过对关键词的分析可以初步探索文献的主题。多篇文献中关键词之间的关联可以通过共现分析来进行探索[13]。低碳供应链领域的关键词共现图谱信息转化成高频关键词统计，如表4所示。关键词对应的中介中心性越强则表示在共现网络中的作用越显著。结合关键词共现图谱和表4可以看出低碳供应链、供应链、微分博弈、碳减排、供应链协调、低碳经济是领域内词频较高的关键词，同时供应链管理、碳税、低碳偏好、低碳和碳交易等关键词的中介中心性也相对较高，是学者们关注的焦点。根据关键词共现图谱可以发现，近几年低碳偏好、碳税、碳交易和低碳随着低碳经济的发展受到越来越多的关注，这与我国碳交易市场的启动、碳税标准政策和政府补贴力度等要素的完善息息相关。碳减排作为各行各业供应链运营管理的关键目标之一，学者对其的研究从未中断。最早的有赵道致等分析了供应链成员企业间的价值和碳排放机制，构建了描述供应链价值和碳排放流动的投入产出模型，最终确定了供应链碳减排的焦点企业[14];王芹鹏等研究了在具有低碳产品偏好的消费者市场中，供应链上下游企业的碳减排投资行为与策略选择，得到最佳的维持博弈均衡的各方投资比例[15];程永伟等在碳交易与碳税并行的政策下，分析混合碳政策对供应链定价、产能、利润及减排率等的影响，通过引入“优先采购协议”和“碳排放约束-收益共享契约”对供应链决策进行优化协调，得到了最优碳减排率，同时又增加了供应链社会福利[16]。随着政府行为、消费者行为、供应链成员行为复杂性的增加，学者对复杂情境下碳减排的研究增多，曹细玉等研究了碳限额及交易下低碳补贴和低碳宣传成本分摊的双渠道供应链联合减排策略[17];张川等研究了碳限额与交易机制和消费者低碳偏好下的供应链减排及融资策略[18]。而消费者作为供应链的重要参与者之一，其愿意支付一定的溢价购买低碳产品，低碳理念和消费偏好能够影响其购买决策行为，进而间接影响供应链的运营管理[19]，因此，最近两年对消费者低碳偏好的研究得到显著关注。可见，学术研究关注重点变化和新课题的衍生与现实场景复杂化密不可分。