2025年供应链方向优秀论文范文参考2篇

　　供应链论文范文参考一：

　　近年来，随着全球持续变暖，自然灾害、极端天气等突发事件频发，对人类的居住环境和生命安全造成了严重的威胁[1]。据全球灾害数据平台显示，2013—2022年期间，全球发生3 571次自然灾害，超过13亿人受影响，超过16万人死亡或失踪，直接经济损失超过15 666.4亿美元。且2020年以来，全球受到新冠肺炎疫情的影响，应急供应链面临着更加严峻的风险。而自然灾害以及公共卫生事件突发时，由于基础设施破坏、道路损毁等不可抗力因素，应急物资很难快速抵达受灾区域，对应急救援工作造成了极大的阻碍。而提升应急供应链韧性能使系统抵御突发事件带来的冲击和负面影响。因此，构建应急供应链韧性评价指标体系，寻找关键影响因素，对于应对突发事件、加快物资运输、提高救援效率具有重要现实意义。

　　早期有关应急供应链的研究主要集中在供应过程中的效率问题，以及物资运输过程中的路径优化问题。现在的研究则更应该关注应急供应链的韧性。供应链韧性的概念在1973年被首次提出，Holling[2]认为供应链韧性是系统在遭受外界冲击时，仍能够保持原来状态或快速恢复的能力。而关于供应链韧性的定义，学术界至今尚未达成统一的定义。Pettit et al.[3]将韧性定义为脆弱性和恢复能力构成的平衡状态。李维安等[4]认为具有良好韧性的供应链，能在冲击和中断发生时，具有核心能力的企业迅速调整组织结构，灵活统筹企业资源以快速适应环境变化，及时响应顾客需求并恢复供应状态。总结前人关于供应链韧性的定义并结合应急供应链的特点，本文将重点关注应急供应链在遭受外部冲击、突发事件等不可预见的风险时，能够快速适应并恢复正常运作的能力。

　　对于供应链韧性评价方法的研究较为丰富，樊雪梅等[5]运用解释结构模型(ISM)结合熵权-TOPSIS法构建企业供应链韧性评价模型。王鑫逸[6]运用改进层次法确定指标权重，并建立制造业供应链韧性的可拓优度评价模型对制造业供应链韧性进行评价。钱存华等[7]利用DEMATEL-ISM模型找出影响应急供应链韧性的16个因素并进行层次分级，从而找出影响韧性的关键因素。

　　前人所用评价方法受主观因素影响较大，而云模型在进行综合评价时，可以充分考虑到评价对象的各方面性质，同时最大程度上弱化主观性，避免主观性引起的模糊性，在解决模糊性和随机性较强的综合评价问题上具有一定的优越性[8]，因此被国内外学者广泛应用于综合评价。胡灿灿等[9]利用云模型对城市内涝治理的总体状况进行评价。闫军等[10]基于熵权和云模型理论，对区域物流指数综合评价。本文借鉴前人经验，建立云模型完成对应急供应链韧性的评价。

　　综上所述，在现有应急供应链的研究中，多数集中在应急物资配送路径优化和运送效率问题上，而后扩展到应急供应链韧性的形成机制以及测度理论。现有研究虽然对供应链韧性的评价研究较为丰富，但对于应急供应链韧性的研究较少。因此本文借鉴前人关于供应链韧性以及应急供应链的研究，在对应急供应链分析的基础上，提出基于云模型的应急供应链韧性评价方法，该方法首先通过层次分析法(AHP)和熵权法计算应急供应链韧性影响因素的主客观组合权重，并通过云模型计算实例中各评价指标的韧性等级，最终实现应急供应链韧性合理评价。

　　1 应急供应链韧性指标体系分析

　　1.1 应急供应链韧性指标的筛选

　　应急供应链具有传统供应链的特征，同时具有不确定性、突发性、弱经济性等独有的特征[11]。因此在建立应急供应链韧性评价指标体系时，供应链韧性评价的指标体系具有一定的指导意义。梳理现有文献，并考虑到应急供应链的特点，最终从应急供应链保障能力、应急供应链信息系统、应急供应链运作系统、应急供应链风险预警能力4个方面建立应急供应链韧性评价指标体系，如表1所示。

　　1.2 应急供应链韧性指标权重计算

　　AHP是常见且实用的一种有效多准则决策方法，能将定性问题定量化。熵权法是在客观条件下进行评价时尽可能避免各因素权重的主观性，从而得到更为准确客观的指标权重。在评价研究中，经常将两种方法结合使用，既能反映决策者的意见和偏好，又能反映从数据中得到的客观评价。因此，本文首先采用AHP计算各评价指标主观权重，后采用熵权法得出各评价指标客观权重，最后对所得主观权重与客观权重求取平均值，所得结果即最终组合权重。

　　1.2.1 AHP计算主观权重

　　3 基于云模型的应急供应链韧性评价实例研究

　　3.1 A市应急供应链概况

　　2021年7月，特大暴雨突袭A市。这场暴雨是A市自有气象记录以来罕见的降雨事件之一，造成了严重的洪涝灾害。据气象部门数据显示，部分地区的降雨量达到了200毫米以上，甚至某些地区超过了600毫米，暴雨导致城市排水系统瘫痪，内涝严重，交通瘫痪，部分地区甚至出现了严重的水浸情况，影响了当地居民的生活和安全。在灾害发生后，引起了社会各界的关切和援助，政府及时启动了抗洪救灾应急预案，投入大量救援力量。然而，道路受到严重的破坏，多种交通方式无法进行，导致物资运输效率低下;且通讯基站遭到破坏导致无法及时传送需求信息，应急供应链无法顺利运作。因此，在灾害背景下，研究A市应急供应链韧性具有重要现实意义。

　　3.2 应急供应链韧性指标权重计算

　　邀请5位行业专家对指标体系进行打分，并根据1.2所介绍应急供应链韧性指标权重的计算，按照式(2)至式(9)计算得出评价指标的权重，如表2所示。

　　3.3 确定评价指标云与评价综合云特征参数

　　按照应急供应链韧性评价云模型的步骤，邀请10位行业内研究人员和专家对编制的问卷进行打分，并对问卷数据进行按照上文公式(11)至式(13)进行处理。通过计算确定A市应急供应链韧性评价指标云的数字特征参数，如表3所示。

　　3.4 评价结果分析

　　通过计算，得到各部分韧性评价综合云的云模型参数分别为应急供应链保障能力韧性59.721 5，3.787 6，0.827 5、应急供应链信息系统韧性47.851 5，4.802 6，0.481 7、应急供应链运作系统韧性29.079 2，2.481 1，0.775 7、应急供应链风险预警能力韧性49.346 3，2.461 2，0.564 9。分析MATLAB生成评价综合云图与基准云图对比可知：A市应急供应链保障能力韧性评价综合云(见图4)的评分范围为50～70，云滴多汇集在韧性水平较低和韧性水平一般的评价标准云之间，由此判断保障能力韧性水平一般;A市应急供应链信息系统韧性评价综合云(见图5)的评分范围为40～60，多数云滴汇集在韧性水平较低的评价标准云区间内。由此判断信息系统韧性水平较低;A市应急供应链运作系统韧性评价综合云(见图6)的评分范围为20～40，多数云滴汇集在韧性水平低和韧性水平较低的评价标准云区间之内。由此判断运作系统韧性水平较低;A市应急供应链风险预警能力韧性评价云图(见图7)的评分范围为40～60，多数云滴汇集在韧性水平较低和韧性水平一般的评价标准云区间内。由此判断风险预警能力韧性水平较低。

　　供应链论文范文参考二：

　　当前企业已经广泛认识到供应链信息共享对于提升业务绩效和整体竞争力的重要性，并越来越多地使用信息系统来实现实时、准确的数据共享。尽管如此，实际运用中仍然存在挑战。学术界对供应链信息共享的层级结构、不同阶段信息的优先级、以及信息共享带来的价值效益等方面进行了深入研究，探讨了如何设计分层的信息共享策略以最大化供应链的表现。对供应链信息共享的激励机制研究也在持续深化，关注如何通过制度设计和商业模式创新激发各参与方主动共享信息的积极性，并减少由于信息不对称带来的潜在风险。本文还涉及供应链信息共享所面临的问题，如信息失真、信息安全、隐私保护、法律法规制约等。随着信息技术的发展，包括云计算、大数据分析、物联网以及区块链等新兴技术的应用，供应链信息共享的技术手段不断升级，企业正积极探索如何利用这些技术搭建更为先进、安全、高效的共享平台，将区块链技术应用于供应链信息共享机制成为重要的解决途径。

　　1 供应链信息共享平台的发展现状

　　随着全球化的加速和市场竞争的日益激烈，供应链信息共享平台在现代商业运营中扮演着越来越重要的角色。供应链信息共享平台是一种基于互联网技术的平台，它允许供应链中的各个环节(如供应商、生产商、分销商、零售商等)实时共享关键信息，如库存状态、订单数据、生产进度等。通过该平台，各方可以更加准确地了解供应链的运行状况，及时作出决策，从而优化资源配置，提高整体运营效率。

　　目前，供应链信息共享平台的发展呈现出一些特点：(1)技术创新推动发展：随着云计算、大数据、物联网等技术的不断发展，供应链信息共享平台的功能和性能得到了极大提升。例如，通过运用大数据分析技术，平台可以对供应链数据进行深度挖掘，为企业提供更加精准的决策支持。(2)行业应用不断拓展：供应链信息共享平台的应用领域不断拓展，涵盖了制造业、零售业、物流业等多个行业。不同行业的企业通过平台实现信息共享，共同提升供应链的竞争力。(3)标准化程度提高：为了促进供应链信息共享平台的普及和应用，许多国家和地区都在加强相关标准的制定和实施。这些标准不仅有助于规范平台的数据格式和交换方式，还能降低企业间的沟通成本，提高信息共享效率。(4)生态系统日益完善：随着平台的发展，越来越多的第三方服务商开始围绕供应链信息共享平台构建生态系统。这些服务商提供了一系列增值服务，如数据分析、风险管理、融资支持等，进一步丰富了平台的功能和应用场景。

　　尽管供应链信息共享平台取得了显著的发展成果，但仍面临一些挑战，主要包括以下几方面：(1)数据安全与隐私保护：随着信息共享程度的提高，数据安全和隐私保护问题日益凸显。企业需要加强数据安全防护，确保信息不被泄露或滥用。(2)技术实施难度：对于一些传统企业来说，引入供应链信息共享平台可能需要投入大量的人力和物力资源。同时，新技术的实施也可能面临一定的技术门槛和适应期。(3)利益分配与协同问题：在供应链信息共享平台中，各方需要共同分享数据和资源，这可能会涉及到利益分配和协同问题。企业需要建立合理的利益分配机制，促进各方之间的合作与共赢。

　　2 供应链信息共享机制的功能性需求分析

　　中国正积极推动物流供应链信息资源共享化进程，开发和利用物流信息资源已成为物流信息化的核心环节之一。通过构建一体化的信息共享机制，打破企业内部以及产业链上下游之间的信息孤岛，实现数据的实时、准确传输和共享是重要的发展方向。供应链信息共享机制的建设存在如下功能性需求，这些方面在提升供应链的整体效率和响应速度上起着至关重要的作用。

　　(1)提高信息准确性和效率：供应链信息共享机制的首要任务是确保信息的准确性和高效传递。通过实时更新和共享销售数据、订单信息、需求预测、库存状态等关键信息，各供应链成员可以迅速了解供应链的运行状态，减少由于信息不准确或延迟导致的决策失误。这不仅可以降低运营成本，还可以提高客户满意度。

　　(2)优化库存管理和资源配置：通过共享库存信息，供应链成员可以更加精确地预测未来的需求变化，从而合理安排生产和采购计划，避免库存积压或短缺。同时，资源信息的共享也有助于实现资源的优化配置，提高资源的利用效率。

　　(3)协同计划和预测：供应链信息共享机制能够促进供应链成员之间的协同计划和预测。通过共享需求预测、生产计划等信息，供应链成员可以更好地协调各自的行动，确保供应链的整体运行顺畅。这有助于降低运营成本，提高响应速度，并增强供应链的抗风险能力。

　　(4)快速响应市场变化：在瞬息万变的市场环境中，供应链信息共享机制能够帮助企业快速捕捉市场变化，及时调整生产和销售策略。通过实时共享销售数据和客户反馈等信息，企业可以更加准确地把握市场需求，提高市场竞争力。

　　(5)降低风险和不确定性：供应链中存在许多不确定性和风险，如市场需求波动、供应商不稳定等。通过信息共享，供应链成员可以更加全面地了解供应链的运行状况，及时发现并应对潜在的风险。这有助于降低供应链中断的风险，提高供应链的稳定性。

　　3 区块链技术应用于供应链信息共享的优势

　　区块链技术，本质上是一种互联网数据库技术，它通过分布式账本的方式，实现了无需中心化信任机构的数据记录和验证。每个参与节点都可以实时更新和查看数据库中的信息，确保了信息的真实性和不可篡改性。这种技术特性使得区块链在供应链管理中具有巨大的应用潜力。区块链技术是推动供应链管理向透明、高效和可持续发展的新动力。在数字化时代，区块链技术以其独特的去中心化、公开透明的特性，正在逐步改变着传统行业的运营方式。特别是在供应链管理领域，区块链技术的应用正在引领一场深刻的变革，推动供应链向更加透明、高效和可持续的方向发展。

　　(1)区块链技术能够极大地改进供应链信息共享的方式。在传统的供应链管理中，由于信息流通不畅，往往导致信息失真、延误等问题。而区块链技术通过构建一个公开透明的信息平台，使得供应链各个环节的参与者都能够实时更新和查看商品从源头至消费端的全部流转记录，有效实现了全链条的可追溯性。每个产品或交易都会生成唯一标识，并作为不可篡改的时间戳记录在区块链上，这样就能精确追踪商品的生产、储存、运输、销售等过程，大大提高了信息的准确性和时效性。这不仅有助于减少信息误差，还能够降低沟通成本，提高整体运作效率。

　　(2)区块链技术有助于降低成本。在传统的供应链中，由于信任缺失和信息不对称，往往需要耗费大量的时间和金钱来进行交易验证和风险控制。而区块链技术的去中心化特性，使得参与节点之间可以直接进行安全可信的交易，无需借助第三方中介，从而大大降低了交易成本。此外，通过智能合约等技术的应用，还可以实现自动化执行合同和支付等流程，进一步降低人工成本和减少操作风险。通过实时跟踪，可以迅速识别出潜在问题，如质量问题、假冒伪劣产品等，从而减轻召回成本和声誉损失的风险。

　　(3)区块链技术能够确保数据的可靠性与安全性。在供应链管理中，数据的安全性和可靠性至关重要。区块链技术采用先进的加密算法和分布式存储机制，确保了数据在传输和存储过程中的安全性。同时，由于区块链的去中心化特性，即使部分节点遭受攻击或出现故障，也不会对整个系统造成严重影响，从而保障了数据的可靠性。

　　(4)区块链技术有助于供应链多方协作。区块链技术促进了供应链不同参与者之间的信任，允许他们在无需完全信任对方的前提下共享关键业务数据，共同维护和更新供应链的状态信息，强化了供应链的协作能力。由于信息的实时共享和协同合作，企业可以更快地调整生产和物流计划，以适应市场需求的波动。此外，区块链技术的去中心化特性也有助于提升供应链的韧性，降低单点故障的风险。

　　(5)区块链技术有力地推动了供应链管理向更加透明、高效和可持续的方向发展。通过区块链技术，消费者可以实时追踪产品的来源、生产过程和流通环节，增强了对供应链的信任感。同时，企业也可以借助区块链技术优化库存管理、减少浪费、提高资源利用效率，实现可持续发展目标。

　　4 基于区块链的供应链信息共享机制设计

　　区块链技术在供应链管理中的应用具有广阔的前景和巨大的潜力。它不仅能够改进供应链信息共享方式、降低成本、提高效率、确保数据可靠性与安全性，还能够推动供应链管理向更加透明、高效和可持续的方向发展。基于区块链技术的供应链信息共享机制设计可以分为以下几个步骤：

　　(1)确定共享目标与需求

　　首先需要明确供应链信息共享的目标和需求。这包括确定需要共享的信息类型(如生产数据、运输数据、销售数据等)、共享的范围(如企业间、企业与消费者间等)以及共享的实时性要求等。通过深入了解供应链各方的需求和痛点，可以为后续的机制设计提供指导。

　　(2)设计区块链网络架构

　　根据共享目标和需求，设计合适的区块链网络架构。这包括选择合适的区块链类型(如公有链、联盟链或私有链)、确定节点数量和分布、设置访问权限和隐私保护机制等。同时，还需要考虑如何与其他信息系统进行集成，以实现数据的无缝传输和共享。区块链网络架构的建立需要经过初始化和数据上链阶段：

　　①初始化阶段

　　首先搭建联盟链，由供应链上的核心企业或第三方机构发起，邀请所有供应链参与节点(如供应商、生产商、物流商、销售商、金融机构等)加入到一个私有或联盟区块链网络中。其次制定权限与规则，根据各参与方的角色和职责，设定数据读写权限，并制定区块链上的信息交互规则。

　　②数据上链阶段

　　通过信息采集，将供应链各环节产生的交易信息、物流信息、质检信息、合同信息等关键业务数据通过接口自动抓取或者人工上传至区块链系统。通过数据封装与加密，将原始数据转化为哈希摘要或者使用零知识证明等技术进行隐私保护处理后，再上链存储。最后数据上链：经过验证的数据通过智能合约自动执行上链操作，形成一个个区块，链接成完整的供应链信息链条。

　　(3)构建智能合约与数据模型

　　智能合约是实现供应链信息共享的关键工具。通过设计智能合约，可以定义数据共享的规则、条件和触发机制。针对预设条件触发智能合约执行相应业务逻辑，比如自动结算、预警通知等，提高供应链运营效率。同时，需要构建相应的数据模型，以便将供应链数据以结构化的方式存储在区块链上。这些数据模型应能够支持高效的数据查询、分析和可视化。基于链上真实可靠的数据，各参与方可做出更准确的预测分析和倡议决策，进一步优化整个供应链管理。

　　(4)实现数据共享与验证

　　在区块链网络中，各参与方可以通过智能合约将数据上传到区块链，并通过共识机制确保数据的一致性和不可篡改性。同时，利用区块链的分布式存储特性，可以实现数据的冗余备份和容灾恢复。此外，通过数字签名和加密技术，可以确保数据在传输和存储过程中的安全性，进而实现数据实时同步，一旦某个节点在区块链上更新了信息，该变动会实时同步给所有联盟内的其他成员;实现权限查询，各参与方根据自身权限在区块链上查询所需信息，确保供应链全流程透明化，同时，又能保护商业秘密不被泄露;实现追溯与审计：通过区块链的时间戳和链式结构，可方便地对商品从原材料采购到终端销售的全生命周期进行追溯，同时也便于监管机构进行审计。

　　(5)优化与扩展功能

　　根据实际应用情况，对供应链信息共享机制进行不断优化和扩展。这包括改进数据共享效率、增强数据安全性和隐私保护、支持更多类型的数据共享等。同时，还需要关注新技术的发展和应用，以便及时将新技术融入供应链信息共享机制中。

　　(6)建立监管与治理机制

　　为了确保供应链信息共享机制的有效运行和合规性，需要建立相应的监管与治理机制。这包括制定相关政策和法规、设立监管机构、建立纠纷解决机制等。同时，还需要加强供应链各方的合作与沟通，共同推动信息共享机制的发展和完善。

　　5 结束语

　　通过构建信任共享的区块链网络，实现供应链信息的实时共享、验证和追溯，提升供应链管理的效率和透明度。供应链信息共享机制的思考为供应链信息共享平台的发展提供了新的思路和方向，具体实施时需要结合实际业务场景和技术可行性进行详细规划。