数字化转型方向优秀论文范文2篇

　　数字化转型论文范文一：

　　数据模型构建的目的是使工业软件对特定范围的业务数据具备承载力。在核电厂设计协同的过程中，会产生大量业务数据，为了实现对这些多源异构数据的集中管理，需要对业务数据进行分析、归纳、抽象与定义，形成若干维度分类分解结构模型，既包含物项本体模型1、单一维度的关系模型2，也包含跨维度的关系模型3。核电厂数据模型需在业务多维分解结构的基础上，进一步探索模型跨维度关联融合的方式，从而构建统一的关联融合模型。

　　本文选取电厂分解结构(PBS)、工作分解结构(WBS)以及组织结构和人员分解结构(OBS)作为典型场景进行研究，研究的结论能够为其他维度数据的关联融合提供思想指导与理论支撑。

　　一、分类分解结构综述

　　“分类结构”是指在系统论的视角下，基于维度立场实现对物理世界分类的过程。每一种分类都代表了对物理世界某一类事物的归纳抽象表达。例如，从维度划分的角度来分析，我们要完整表达一个物理核电厂的分解结构，首先需要按维度进行归纳、分类与抽象。经抽象后的“系统维度”可以用以表达系统、子系统、设备、部件、零件以及物项间的关系。

　　“分解结构”是指针对单一特定维度类型数据分解的过程，其典型特征是父项由一个或多个子项组成。由于每个维度的数据类型均是经高度抽象后的范畴表达，因此，在不同维度上，均应有其对应的分解结构。例如，一个“系统”可被分解为多个“子系统”、每个“子系统”又可被分解为多个“设备”、每个“设备”又可被分解为多个“部件”或“零件”，依此类推。

　　(一)电厂分类分解结构

　　电厂分解结构Plant Breakdown Structure(以下简称“PBS”)，描述了组成物理核电厂的所有物项以及各物项间的组成关系。PBS以树形结构将各类物项有机地组织在一起。从本体论出发，基于对物理核电厂的认识，PBS首先对组成物理核电厂的数据进行维度上的分类，可将电厂结构划分为系统维度、建筑结构维度和空间维度。在各自的维度上，再对组成这个维度的数据进行分解，并通过“组成关系”进行连接。其中，系统维度可以按子系统、设备、部件、零件的层级来逐级分解;建筑结构维度可以按建筑结构层、建筑结构构件、建筑结构部件、建筑结构零件的层级来逐级分解;空间维度可按室外空间和室内空间进行分类，再通过对两个维度的分解来实现空间维度的数据组织，室外空间通过轴网坐标进行定位，室内空间分解为层、房间(详见图1)。

　　(二)工作分类分解结构

　　工作分解结构Work Breakdown Structure(以下简称“WBS”)是核电厂设计业务“任务驱动”的典型模式，WBS在任务维度描述了核电厂各设计任务间的组成关系。在核电厂设计业务中，通常会包含两种不同类型的“任务”：一类任务是多专业提资任务(通常以接口控制手册(ICM)任务的形式表达);另一类任务是设计成果发布任务(通常以工程文件索引(IED)的形式表达)(详见图2)。

　　(三)组织及人员分解结构

　　组织分解结构Organization Breakdown Structure(以下简称“OBS”)是指按照公司组织机构层级的方式，实现对组织结构的分解。OBS从职能和项目维度进行分类，包括实体组织、虚拟组织、项目组织和人。人由不同类型的属性来共同说明，“人”从属于1至N个“组织”。通过树状结构组织OBS数据，实现组织及人员的分解(详见图3)。

　　二、多维数据关联融合思想研究

　　(一)研究方法

　　每一类分解结构都清晰表达了该维度数据的组成关系，但是各维度分解结构之间的数据是相互独立的。核电厂多维数据关联融合的基本思想是构建统一的数据模型，以确保不同维度数据间的关联融合。要实现多维度数据的关联融合，我们首先要对多维数据间的业务关系进行分析，并在此基础上将其抽象成不同类型的“关系模型”，当业务数据进入系统时，应使用对应的关系模型来承载实际的业务。

　　本文在基于“业务驱动”的模式下进行分析研究，即基于设计提资交换的数据进行分析，进而得出提资所包含的数据信息，再将这些数据信息映射至不同的数据模型(包括关系模型)，最终实现关联融合的数据结构表达。

　　(二)分类分解结构关联融合说明

　　核电厂分解结构是构建“数字化核虚拟电厂”的基础，它以PBS的形式进行呈现，在数据管理系统建设过程中，应建立以PBS为核心的数据集中管理与统一组织机制，其他维度的分解数据通过关联关系与PBS上的节点进行关联。

　　以一次设计活动为例，WBS结构树中的某一任务节点应与具体的设计数据进行关联。同时，由于设计活动由人参与完成，因此，组织及人员分解结构中的人也应与PBS建立关联。

　　(三)多维设计数据关联融合方式

　　以工艺专业设计为例，分析数据关联关系的建立，并描述多维设计数据的关联融合方式。

　　1. 设计人员在完成工艺系统设计后，将工艺系统设计成果提交至数据管理系统，包括流程图文件及结构化数据;

　　2. 工艺系统流程图文件会以“文档对象”的形式进行存储，文档对象创建成功后，将建立“文档关联关系”与PBS结构下相应节点进行关联;

　　3. 由于工艺设计是任务驱动创建的，因此，还应建立“文档对象”与“任务对象”之间的“任务关联关系”，以表达设计成果是在任务驱动下进行的;

　　4. 描述工艺系统的结构化数据则以“业务对象”的形式进行创建，并通过“组成关系”与PBS节点进行关联;

　　5. 进一步创建“业务对象”之间的关联关系，例如，管道与离心泵直接相连，因此，应建立管道与离心泵间的“连接关系”，以表达管道与离心泵直接相连;

　　6. 设计任务是由设计人员完成的，因此，还应建立“文档对象”与“人员对象”之间的“引用关系”，以表达某一类型的对象是由某人进行设计的。

　　数字化转型论文范文二：

　　近些年，各类数字技术的出现及应用，为社会各界提供了便利与机遇，为各行各业的发展注入了新活力。我国提出加快数字中国建设，就是要适应我国发展新的历史方位，全面贯彻新发展理念，以信息化培育新动能，用新动能推动新发展，以新发展创造新辉煌。由此，如何促进企业数字化转型成功，已成为学术界和业界共同关注的热点问题。

　　以往学者对于数字化转型的研究大多集中在特定的方面，如数字化转型的影响因素、作用机制和影响结果，缺乏对其相关研究的梳理与总结，且鲜有对国内外研究的系统分析。综上，本文运用文献计量分析方法，对企业数字化转型领域现有研究进行分析，聚焦研究前沿热点，构建研究内容框架，为我国数字化转型实践发展提供借鉴与启示，促进数字技术推动企业转型升级与经济高质量发展。

　　一、数字化转型概念

　　目前，国内外学者对于企业数字化转型的概念界定还未达成统一。数字化转型这一概念最早由国际商业机器公司(IBM)提出，是指利用信息技术构建新的生存和发展能力，以加快业务优化升级与创新转型。Matt等认为数字化转型即数字技术的利用和整合，通过影响产品、业务流程、销售渠道和供应链，实现销售额或生产力的提高、价值创造的创新以及与客户互动的新形式，甚至整个商业模式的重塑[1]。Gong等认为数字化背景下的转型是指通过采用创造新价值的数字技术，对全新的形式、功能或结构进行根本性改变[2]。

　　我国学者认为数字化转型是利用系统化的数字技术应用，将数据搜集和分析应用到企业研发、生产、销售等各个环节，最终对企业经营倡议和市场决策产生关键影响[3]。还有学者认为企业的数字化转型不仅包括传统企业与现代化网络技术的有机融合，还包括数字化企业与实体产业的融合，例如互联网技术企业将其所获得的技术创新成果转化生产要素，并应用到实际生产中[4]。尽管不同学者定义企业数字化转型的视角不同，但其具有共同点：数字化转型是通过数字技术实现价值创造方式的革新，进而实现企业效益的提升。

　　二、数据来源与研究设计

　　(一)数据来源

　　本文采用文献计量学与传统文献回顾法相结合的方式，使用CiteSpace文献计量分析软件，对相关研究进行系统全面的梳理。针对外文文献，本文选取Web of Science核心合集数据库，将主题词设定为企业数字化转型(Enterprise digital transformation)，共检索到860篇文献。针对中文文献，本文选取中国知网CNKI数据库，将主题词设为企业数字化转型，来源设为核心期刊，共检索到1 092篇文献。将检索到的近8年国内外文献汇总，可以发现自2022年国内发文量开始赶超海外，2023年中文期刊数量达523篇，说明国内学者在近两年加强了对该领域的关注与探究。(见图1)

　　(二)高被引论文分析

　　依据Web of Science数据库中高被引文献排序，汇总被引频次排名前10的外文文献(见表1)。通过进一步分析，本文发现国外有关企业数字化转型的研究大多注重工业4.0等先进技术透过数字化转型对中小企业的影响[5-7]。国外学者普遍认为技术创新是企业数字化转型的关键[8-10]，还有部分学者针对不同行业[11-12]，结合数字化转型过程及结果[13-14]展开了研究。

　　依据中国知网CNKI搜索结果，本文选取被引频次排名前10的文献(见表2)。通过分析发现：国内研究大多集中在企业数字化转型过程及作用机制方面[15-17]，还有部分学者针对数字化转型对企业绩效的影响结果展开研究[18-20]。此外，国内学者普遍认为企业数字化转型对资本市场具有一定影响，有利于股票流动性的提升[21]，还有学者从宏观层面探究了数字技术与实体经济的融合机制[22-23]，部分学者探究了审计在企业数字化转型过程中的作用机制[24]。

　　(三)关键词知识结构及热点趋势分析

　　使用CiteSpace文献计量分析软件，对860篇外文文献关键词进行聚类，得到Q值为0.578 5(Q>0.5)，S值为0.792(S>0.7)，表明聚类结果显著且具有较高可信度(见图2)。最终得到11个聚类主题，再对关键词进行共词分析，可以发现国外在企业数字化转型领域的研究热点主要集中在：数字化转型(digital transformation)、技术创新(innovation)、企业绩效(performance)、技术(technology)、管理(management)等方面，以上关键词出现频次均超过100。此外，关键词共现网络中介中心性大于0.1的包括：一体化(integration)、采纳(adoption)、系统(systems)、竞争优势(competitive advantage)、企业家精神(entrepreneurship)、倡议(strategy)、实施(implementation)、企业绩效(firm performance)(见图3)。综上，可以通过外文文献的研究内容归纳出3个研究热点：技术创新、运营管理与企业绩效，这说明国外学者较为注重企业数字化转型过程与结果的研究。

　　使用CiteSpace文献计量分析软件，对1 092篇中文文献关键词进行聚类(见图4)，得到Q值为0.701 7(Q>0.5)，S值为0.869 3(S>0.7)，表明聚类结果显著且具有较高可信度。得到12个聚类主题，再对关键词进行共词分析，可以发现国内在企业数字化转型领域的研究热点主要集中在：数字经济、融资约束、企业创新、中小企业、数字化、数字技术，且以上关键词共现网络中介中心性均大于0.1(见图5)。综上，可以通过中文文献的研究内容归纳出3个研究热点：数字经济、融资约束和技术创新，这说明国内学者大多专注于企业数字化转型前因及过程的研究。

　　综合国内外有关企业数字化转型的研究，可以发现该领域研究主要集中在：数字经济、融资约束、技术创新、运营管理和企业绩效。现有研究大多认为数字化转型能够利用数字技术拓宽业务范围，利于企业营收的增加，进而有效缓解融资约束、降低融资成本。此外，数字化转型代表着企业利用信息技术对产品、服务、业务流程及组织架构的多方位变革，将有效推动企业进行技术研发与创新。总的来说，当前国内外学者普遍认为数字化转型能够分不同阶段、通过多重路径对企业绩效产生显著的正向影响。

　　三、内容分析

　　基于上述计量分析结果，当前国内外研究热点基本涵盖了企业数字化转型的前因、过程及结果，因此，本文将从这三个方面对现有研究内容进行具体梳理与分析。

　　(一)前因

　　国内外现有关企业数字化转型驱动因素的研究大多集中在信息传递、外部环境因素和资源整合等方面[25]。Diza-Garcia等从内部利益相关者的角度，探究了推动数字化转型的主要因素，结果表明：增强信息传递效率是促使组织开展数字化转型的重要因素之一，因为数字化有助于建立有效的沟通渠道，使组织更易适应环境的变化，并有助于留住数字人才[26]。

　　张新等认为数字化转型是由内外部多要素联合作用的结果，并将数字化转型的驱动因素归纳为：“全要素驱动型”、“组织—环境导向型”和“组织—环境主导型”三种类型[27]。孙忠娟等通过对现有文献的梳理，提出数字资源驱动型和非数字资源驱动两类数字化转型实现机制：在数字资源驱动型中，数字技术与数据资源为关键驱动因素，数字动态能力为中介机制，驱动数字化转型的实现;在非数字资源驱动中，政府支持、环境因素、组织多元等非数字资源作为驱动因素，融资能力、创新能力和动态能力为中介机制，驱动数字化转型的实现[28]。罗颖等通过实证研究，探究冗余资源对数字化转型的影响，研究发现：财务冗余与人力资源冗余都与企业数字化转型程度呈倒U型关系，同时社会网络在此关系中发挥调节作用，会强化冗余资源与数字化转型间的影响[29]。

　　(二)过程

　　当前，有关企业数字化转型影响路径的研究较为丰富，学者们从多样的视角对该领域进行了深入的探究[30-31]。首先，部分学者从宏观层面对企业数字化转型过程进行了归纳。苏涛永等认为数字技术连接多元主体以复杂的异质互动实现资源协同[32]。戴建平等基于平台理论、价值理论和供应链管理理论，剖析了数字化转型的路径。第一，建立供应链数字化映射，提升信息处理水平，加强数据控制。第二，加快数据融合，通过数据共享提升数据透明度。第三，提升数据治理能力，通过数据驱动供应链协同，进而实现供应链网络化价值创造[33]。

　　此外，部分学者以投入产出为视角分析了数字化转型对企业的影响机制。张夏恒通过对中小企业开展问卷调查，发现数字化转型可以帮助中小企业满足消费者需要、提高生产效率、降低生产成本[34]。倪克金等研究发现数字化转型主要通过提高劳动效率、降低营业成本两条路径实现对企业成长的正向作用[35]。白福萍等通过构建多重中介效应模型，探究了数字化转型影响企业绩效的多重路径，结果表明：数字化转型可通过降低生产成本、提高资源使用效率、增加技术创新产出等路径促进企业财务绩效提升[36]。最后，部分学者聚焦于技术研发与经营形式的创新，对企业数字化转型路径展开研究。李辉等研究认为数字技术可重构交易模式，催生新业态及平台，促使企业业务流程、产品理念、思维模式和组织结构发生全面转型[37]。易露霞等研究发现数字化转型可从内部治理、信息优化、财务稳健、创新潜能四个方面促进企业经营业绩提升[38]。黄大禹等认为企业数字化转型能提升其技术创新能力，同时增强要素配置水平，强化风险控制能力，进而使企业价值水平得以提升[39]。