审稿人发现数据有问题怎么办

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　　审稿人发现数据有问题怎么办?如果审稿人发现数据有问题，一般投稿后可能出现的几种情况包括：直接拒稿、修改后重新提交、小修、大修等情况，数据出现问题要看问题的大小，具体情况具体分析。

实验数据

　　对于小修(Minor Revision)，这相当于录用的可能性相当高，但并不能保证100%的录用。一旦论文获得小修，这表明在初审阶段，审稿人对论文给予了极高的认可。在进行一些微调之后，例如删节、扩充、调整结构以及论证一些模糊的观点等等，论文通常都能够得以发表。

　　如果是大修(Major Revision)，这相当于论文具有录用的可能性，但并不高。编辑认可了论文的价值，但认为论文距离发表还有一定的距离。与小修相比，文章存在的缺陷更加明显，需要进行较大范围的整改，或者在后续加入一些必要的实验。

　　如果论文被直接拒稿(Reject)，那么期刊编辑无情地拒绝了你的论文，你需要在其他期刊上重新投稿。但需要注意的是，有些期刊可能会要求作者在拒稿后重投，同时给出修改意见。这实际上是将大修拒稿变为拒稿的一种方式。

　　显然，如果期刊给了你修改的机会，例如小修或大修，这说明期刊编辑和审稿人对你的研究还是有一定兴趣的。如果你在回复审稿人问题时做到有理有据、补充实验并精心修改论文，那么你的论文被接受的可能性仍然非常大。

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