COMPUT INTEL NEUROSC期刊全称叫什么

COMPUT INTEL NEUROSC是Computational Intelligence and Neuroscience期刊的缩写。COMPUT INTEL NEUROSC期刊的出版地是UNITED STATES，主要的研究方向是工程技术-数学与计算生物学。

计算智能和神经科学是一个跨学科领域的论坛神经计算、神经工程与人工智能、神经学家,认知科学家、工程师、心理学家、物理学家、计算机科学家,和人工智能研究人员等可以发布他们的工作在一个神经科学期刊,桥梁之间的差距,人工智能和工程。该杂志以计算神经科学的智能系统为重点，提供跨学科水平的研究和评论论文。该领域包括人工智能、人类认知、感知和动机的模型和计算理论等领域；脑模型，人工神经网络和神经计算。所有与构建理论和实际系统相关的项目都在其范围内，包括在适用的神经网络理论、监督和非监督学习方法、算法、体系结构、性能度量、应用统计学、软件仿真、硬件实现、基准测试、系统工程以及集成和创新应用领域的贡献。该杂志涵盖了计算机科学、数学、物理、心理学、认知科学、医学和神经生物学等学科。计算智能和神经科学方面的工作是指神经系统发展和功能的理论和计算方面的工作，可以是神经元网络层面的工作，也可以是细胞或亚细胞层面的工作。该杂志的主题包括但不限于计算，理论，实验，临床和应用方面的以下方面：神经建模和神经计算神经信号处理脑-机接口Neuron-electronicsNeuroneedback、神经康复Neuroinformatics脑电波，神经成像(fMRI, EEG, MEG, PET, NIR)神经回路：人工神经回路和生物神经回路神经控制与神经系统分析学习理论(监督/非监督/强化学习)基于知识的神经网络，概率，空间和时间的知识表示和推理学习分类器神经网络融合。模糊系统。进化算法受生物启发的智能体(架构、环境、适应/学习和知识管理)贝叶斯网络和概率推理群体智能，蚁群优化，多智能体系统知觉系统的计算方面;感知不同的(视觉、听觉和触觉)模式;知觉和选择性注意长期记忆、短期记忆和工作记忆认知现象的多层次(神经、心理、计算)分析自然和人工认知系统的综合理论神经科学的信息理论、控制理论和决策理论方法研究创造力、学习、知识和推理、情感和动机、意识和意识、感知和行动、决策和行动等的多学科计算方法。认知系统从人工生命，动力系统，复杂系统的角度神经生物学启发的进化系统专题文章将纳入原创研究论文或评论文章。文章被期望是高质量的贡献，代表新的和重要的研究，发展或应用的实际用途和价值。决定将基于文章的原创性、技术可靠性、清晰的阐述、科学贡献和多学科影响。

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