MACH LEARN期刊全称叫什么

MACH LEARN是MACHINE LEARNING期刊的缩写。MACH LEARN期刊的出版地是UNITED STATES，主要的研究方向是工程技术-计算机：人工智能。

机器学习（ML）是对计算机系统使用的算法和统计模型的科学研究，这些算法和统计模型不使用显式指令，而是依靠模式和推理来有效地执行特定的任务。它被视为人工智能的一个子集。机器学习算法建立一个样本数据的数学模型，称为“训练数据”，以便在没有明确编程来执行任务的情况下做出预测或决策。机器学习算法被广泛应用于各种各样的应用中，如电子邮件过滤和计算机视觉，在这些应用中，它对数据是不可行的。执行任务的特定指令的算法。机器学习与计算统计密切相关，计算统计集中于使用计算机进行预测。数学优化的研究为机器学习领域提供了方法、理论和应用领域。数据挖掘是机器学习中的一个研究领域，其重点是通过无监督学习进行探索性数据分析在其跨业务问题的应用中，机器学习也称为预测分析。

该刊的年访问量是163篇，发行周期是Monthly，从官网http://link.springer.com/journal/10994上查到本刊的通讯地址是SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ，投稿地址是https://www.editorialmanager.com/mach。网友对该刊的审稿速度给与的评价是较慢,6-12周，录用比一般是容易。