NEURAL NETWORKS是NEURAL NETWORKS期刊的缩写。NEURAL NETWORKS期刊的出版地是ENGLAND,主要的研究方向是工程技术-。

《神经网络》是一份国际期刊,每年出版九期,发表有关大脑和行为过程建模以及将这些模型应用于计算机和相关技术的原创研究和评论文章。同时也征求旨在解释和预测生物数据的模型和旨在解决技术问题的模型,以及这两种模型的数学和计算分析。神经网络是该领域所有研究人员的一种中心的、跨学科的出版物,其编辑代表了包括心理学、神经生物学、数学、物理、计算机科学和工程学在内的一系列领域。
该刊的年访问量是856篇,发行周期是Monthly,本刊的通讯地址是PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB,投稿地址是https://www.editorialmanager.com/NEUNET。网友对该刊的审稿速度给与的评价是平均12.0个月来源Elsevier官网:平均10.5周,录用比一般是较易。
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