先进的计算方法和相关技术正在改变工程师与信息基础设施的交互方式。明确的知识表示形式和新的推理技术不再是计算机科学的唯一领域。对于工程中的知识密集型任务，一种称为工程信息学的新哲学和知识体系正在出现。高级工程信息学以“知识”和“工程应用”为重点，征集研究论文。作为国际期刊，原始论文通常：?报告应用工程信息学方法的工程学科进展。?具有工程相关性，有助于提供科学基础，使工程决策更加可靠、自发和创造性。?包含新的研究，证明支持知识密集型工程任务的科学性。?通过有力的评估（最好是定性和定量评估），验证新方法的通用性、能力和可扩展性。此外，该杂志欢迎高质量的评论文章，总结、比较和评估为工程信息学领域提出的方法和表示。同样，欢迎对全面应用进行总结和比较，特别是那些科学缺陷阻碍了成功的应用。通常，这些论文扩大了文献评论和对反映对当前知识体系掌握程度的研究结果的讨论，并提出了对当代研究的新补充。缺少明确表达和使用知识的论文，例如那些描述软计算技术、数学优化方法、模式识别技术和数值计算方法的论文，通常不适合在期刊上发表。论文必须用自动化和支持以人工制品为中心的工程领域（如机械、制造、建筑、土木、电气、运输、环境和化学工程）的知识密集型任务的例子来说明贡献。只有在与先前报告的验证结果相比，能够令人信服地证明值得注意的新功能、通用性或可扩展性的情况下，才有资格向新的工程子域报告已建立方法的应用。最后，仅讨论软件工程问题的论文不在本杂志的范围内。
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 2区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程：综合 | 2区 2区 | 否 | 否 |
| JCR分区等级 | JCR所属学科 | 分区 | 影响因子 |
| Q1 | ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | Q1 | 7.862 |
| COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | Q1 |
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