提交给数字线性代数应用的手稿应该包括大规模的广泛的应用，其中具有挑战性的计算结果是研究和分析方法的组成部分。编辑认为不符合这些条件的稿件将不予接受审查。数值线性代数与应用程序接收提交地址的地区发展,分析和应用线性代数算法解决问题中出现多重线性代数(张量)的统计数据,如马尔可夫链,以及大规模网络的确定性和随机建模,算法开发、性能分析或相关计算方面。主题包括:标准和广义共轭梯度，多重网格和其他迭代方法;预处理方法;直接的解决方法;特征问题的数值方法;非线性方程牛顿法;数值线性代数中的并行和可向量化算法数值线性代数方法在科学、工程和经济学中的应用。
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