空间统计发表关于空间和时空统计的理论和应用的文章。它倾向于那些由新应用产生的理论或将新理论应用于重要实际案例的手稿。纯理论研究很少被接受。没有方法发展的纯案例研究是不能发表的。空间统计是对空间和时空数据进行定量分析，包括其统计相关性、准确性和不确定性。空间统计方法在概率论、随机建模、数理统计以及信息科学中都有广泛的应用。空间统计用于映射、评估空间数据质量、抽样设计优化、依赖结构建模以及从有限的时空数据集绘制有效推理。应用领域包括物理领域，如农业、地质学、土壤科学、水文学、生态学、采矿、海洋学、林业、空气质量、遥感社会/经济领域，例如空间计量经济学、流行病学和疾病地图。空间统计的目的是发表可重复的科学。作者被鼓励提交和出版程序和数据，连同手稿。
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 3区 | GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学综合 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 REMOTE SENSING 遥感 | 3区 3区 3区 4区 | 否 | 否 |
| JCR分区等级 | JCR所属学科 | 分区 | 影响因子 |
| Q2 | STATISTICS & PROBABILITY | Q2 | 2.125 |
| MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | Q2 | ||
| GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | Q3 | ||
| REMOTE SENSING | Q4 |
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