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杂志简介

《信息系统》是支持数据密集型应用程序的软件和硬件系统。《信息系统》杂志发表了有关信息系统语言、数据模型、过程模型、算法、软件和硬件的设计和实现的文章。主题领域包括主要国际数据库会议（如ACM SIGMOD/PODS、VLDB、ICDE和ICDT/EDBT）中提出的数据管理问题，以及数据挖掘/机器学习、与结构化数据协调的信息检索、互联网和云数据管理、业务流程等领域的数据相关问题。管理、网络语义学、视听信息系统、科学计算和数据科学。还欢迎与大规模并行数据管理、实践中的容错以及数据密集型系统专用硬件有关的实施文件。也欢迎来自应用领域的手稿，如城市信息学、社会和自然科学以及物联网。所有的论文都应该重点介绍数据管理问题的创新解决方案，如新的数据模型、性能增强，并说明这些创新如何有助于实现应用程序的目标。所有的论文都应该用真实的或潜在的应用程序中令人信服的例子来激发他们所解决的问题。系统论文必须认真研究真实系统或基于真实系统轨迹的仿真实验。欢迎来自工业组织的论文。理论论文应该有明确的应用动机。它们应该要么突破重要的新领域，要么统一和扩展现有的算法。这些文件应该清楚地说明哪些思想具有潜在的广泛适用性。EICS邀请选择接受的信息系统论文的作者提交其论文中描述的实验，以进行再现性验证。由此产生的额外再现性论文由再现性评审员和原始出版物的作者共同撰写。除了发表提交的文章外，总编辑还将邀请回顾性的文章来描述这些项目的主要架构师的重要项目。这类文章的作者应该以第一人称写作，追溯他们项目的社会和技术历史，描述思想的演变、所犯的错误和现实测试。技术成果应以统一的符号进行解释，重点是清晰性和可能在该研究环境之外应用的观点。特别复杂的细节可以参考先前发表的论文进行总结。我们将尽一切努力使作者有权在自己的书籍和专著中重新发表出现在信息系统中的论文。