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杂志简介

信息科学将发表原创、创新和创新的研究成果。少量及时的指导和测量贡献将不时公布。该杂志旨在为研究人员、开发人员、管理人员、战略规划人员、研究生和其他对信息、知识工程和智能系统的最新研究活动感兴趣的人提供服务。读者被认为对信息科学有共同的兴趣，但他们在工程学、数学、统计学、物理学、计算机科学、细胞生物学、分子生物学、管理科学、认知科学、神经生物学、行为科学和生物化学等领域具有不同的背景。该杂志发表高质量的参考文章。它强调理论和实践的平衡覆盖。它充分承认并生动地促进了信息科学学科的广泛发展。主题包括：信息科学基础：信息论、数学语言学、自动机理论、认知科学、定性行为理论、人工智能、计算智能、软计算、符号学、计算生物学和生物信息学。实施和信息技术：智能系统、遗传算法和建模、模糊逻辑和近似推理、人工神经网络、专家和决策支持系统、学习和进化计算、专家和决策支持系统、学习和进化计算、生物特征学、分子纳米计算、自适应和自组织系统系统、数据工程、数据融合、信息和知识、自适应AD监控、离散事件系统、符号/数字和统计技术、感知和模式识别、算法设计、软件设计、计算机系统和体系结构评估和工具、人机界面、计算机通信论网络与文字建模与计算应用：制造、自动化和移动机器人、虚拟现实、图像处理和计算机视觉系统、光子学网络、基因组学和生物信息学、大脑绘图、语言和搜索引擎设计、用户友好的人机界面、数据压缩和文本提取和总结、虚拟现实、金融和经济建模和优化可通过wpedrycz@ualberta.ca联系总编辑witold pedrycz。