Applied Sciences是MDPI旗下的期刊，没有被SCI收录，这本期刊发展势头良好，在行业内有一定的口碑，没有被预警过。期刊聚焦应用科学领域的研究与评论，其主题范围广泛，涵盖所有科学学科，作为一本英文普刊，作者可以选择安排投稿。
一、期刊基本信息
《Applied Sciences》是一本国际性的、同行评审的开放获取期刊。该期刊覆盖应用自然科学的所有方面，包括应用物理学、应用化学、工程学、环境与地球科学以及应用生物学等领域，并鼓励科学家尽可能详细地发表他们的实验和理论结果。文章没有长度限制，且必须提供完整的实验细节以便结果可以被重现。如果有关计算或实验程序的全部细节的电子文件和软件无法以正常方式发布，可以作为补充电子材料存放。
二、期刊审稿周期
该期刊在多个数据库中被索引，包括Scopus、Inspec、CAPlus/SciFinder等，具有较高的可见度。在期刊排名方面，表现也是比较良好，审稿速度快，平均数值如下：从提交到首次决定大约需要17.8天，接受到出版的中位数时间为2.7天。
《Applied Sciences》以其开放获取政策、高可见度、快速出版和对审稿人的认可而受到科研人员的欢迎，是应用科学领域内一个重要的学术交流平台。
三、期刊主编
Prof. Dr. Giulio CerulloDepartment of Physics, Polytechnic University of Milan, Italy
四、期刊精选文章
1. Learning Methods and Predictive Modeling to Identify Failure by Human Factors in the Aviation Industry
航空工业中人为因素故障识别的学习方法和预测建模
文章亮点：
(1) 文章构建了一个包含人为因素和航空事故情况的分类系统模型，以期建立一个预测性系统，用于提高航空业的安全标准。
(2) 在建模方面，本文考虑了随机森林 (RF) 和人工神经网络 (ANN) 两种监督学习以及半监督主动学习 (AL) 算法。利用超参数分析对模型进行优化。使用RF获得的最佳预测模型能够达到90%的准确率，87%的macro F1和86%的召回率，优于人工神经网络模型，但预测致命事故的能力较低。
(3) 本文的结果有助于识别导致致命事故主要人为因素的原因，在评估和预测航空安全方面具有重要应用价值。
2. Integration of Real-Time Semantic Building Map Updating with Adaptive Monte Carlo Localization (AMCL) for Robust Indoor Mobile Robot Localization
集成实时语义建筑地图更新和自适应蒙特卡罗定位 (AMCL) 的鲁棒室内移动机器人定位
文章亮点：
(1) 本研究通过实时更新语义地图和改进AMCL算法，提高了室内移动机器人的定位精度和鲁棒性。
(2) 通过在不更新地图的情况下进行定位，本研究发现室内定位受到机器人操作环境地图中非结构元素呈现方式的显著影响。
(3) 本文的研究与现有方法的区别主要在于能够在定位过程中检测非结构元素。通过实时更新地图，本文的方法允许机器人在没有用户输入的情况下纠正由非结构元素引起的错误。
3. Improvement of Electrical and Mechanical Properties of PLA/PBAT Composites Using Coconut Shell Biochar for Antistatic Applications
利用椰壳生物炭改善PLA/PBAT复合材料的电学性能和机械性能以应用于抗静电领域
文章亮点：
(1) 本文作者开发了聚乳酸 (PLA)/聚对苯二甲酸丁二醇酯 (PBAT)/生物炭 (BC) 复合材料，旨在通过改善其机械和电学性能，以满足抗静电应用的需求。
(2) 本文发现生物炭颗粒提高了复合材料的拉伸强度，降低了复合材料的电阻，使其成为一种适用于抗静电应用的理想材料。
4. Comparing Vision Transformers and Convolutional Neural Networks for Image Classification: A Literature Review
视觉变压器和卷积神经网络在图像分类方面的比较：文献综述
文章亮点：
(1) 本文综述了视觉变压器 (ViT) 与卷积神经网络 (CNN) 在图像分类上的差异，探讨了两种架构的性能影响因素，并强调了多头注意力机制对提升ViT性能的重要性。
(2) 基于变压器的架构或将ViTs与CNN结合使用，与仅使用CNN架构相比，能够获得更好的准确度。
(3) 对于有噪声或增强的图像，ViT架构更稳健，CNN在小数据集上泛化更好。
5. Operational Performance and Energy Efficiency of MEX 3D Printing with Polyamide 6 (PA6): Multi-Objective Optimization of Seven Control Settings Supported by L27 Robust Design
使用聚酰胺6 (PA6) MEX 3D打印技术的操作性能与能效研究：基于L27稳健设计的七个控制参数的多目标优化
文章亮点：
(1) 这项工作深入研究了7个通用控制变量对聚酰胺6 (PA6) 制作3D打印样品的功耗和机械性能的影响。
(2) 本文第一次对聚酰胺6 (PA6) 在压缩载荷下的机械性能进行如此深入的研究。
(3) 本文研究表明，单套3D打印设置无法同时优化功耗和抗压强度。
最后：Applied Sciences还为业界青年学者和杰出专家提供了多个奖项，如杰出青年学者奖、最佳博士论文奖、参会旅行奖等，欢迎各位学者积极申请。
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