国际生物统计学杂志(IJB)致力于发表新的生物统计模型和方法，新的统计理论，以及统计方法的原始应用，以解决生物学、医学、公共卫生和农业科学中出现的重要实际问题，重点是半参数方法。鉴于许多替代发布存在于生物统计学,IJB发布提供了一个研究生物统计学关注现代方法,通常基于机器学习和其他data-adaptive方法,以及提供一个独特的阅读体验,迫使作者明确的统计推断问题解决的。IJB的目的是使该杂志涵盖生物统计学的全部范围，从理论进展到将实际问题的相关和合理翻译成统计框架。电子出版物还允许附加数据和软件代码，并为可重复研究打开了大门，使读者可以轻松地复制论文中描述的分析。我们将欢迎原创的研究和评论文章，以及将健全的统计方法应用于实际问题的文章。
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