序贯分析的目的是在统计科学的所有领域对序贯方法的理论和应用方面作出贡献。发表的论文强调了新的和重要的顺序方法的发展。强调对应用研究人员和统计顾问具有实用价值的方法的跨学科文章受到高度鼓励。包括动物数量、生物等效性、通信科学、计算机模拟、数据挖掘、方向数据、疾病绘图、环境采样、基因组、成像、微阵列、网络、并行处理、害虫管理、声纳探测、空间统计、跟踪和工程等应用领域的论文被认为特别重要。特别有价值的是解释性评论文章,批判性地综合广泛的统计问题。还审议了关于个案研究的论文。所有的论文都要经过评审。
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 数学 | 4区 | STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 | 4区 | 否 | 否 |
| JCR分区等级 | JCR所属学科 | 分区 | 影响因子 |
| Q4 | STATISTICS & PROBABILITY | Q4 | 1.038 |
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